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大数据时代,电商是如何利用大数据给用户建立画像的

5daofeng2018-11-16 17:24:10阅读次数:3677

什么是用户画像 交互设计之父Alan Cooper最早提出了用户画像(persona)的概念,认为“用户画像是真实用户的虚拟代表,是建立在一系列真实数据之上的目标用户模型”。通过对客户多方面的信息的了解,将多种信息集合在一起并形成在一定类型上的独特的特征与气质,这就形成了用户的独特的”画像”。 大数据时代下的用户画像 早期的用户画像相对简单,类似于个人档案信息,区分度和可用性都不强。但是随着大数据的发展,数据量的爆发...


3   用户标签、指数建模研究


上面提到,有的标签是客观引用形式,而很多标签则是需要大量的大数据行为来综合建模完成的,比如我们说客户是爵士乐偏好人群,不能通过客户的某一次购买或者搜索关注行为来下决定,而是要多其应用的频次、占消费比、占大部分人群比等综合信息综合构建。


用户画像的应用隐私


用户画像是营销和服务的重要手段,但是在用户画像应用中更要注意用户的隐私的保护和应用授权,比如商家在一定程度上可以根据客户的消费水平在内部形成客户购买促销力度的标签,但是不能将客户的消费数据给其他的行业或者产业。工信部规定,要在征得用户授权、保障用户隐私安全不泄露的前提下,合理、合法的收集、使用用户个人信息。这就要求利用大数据进行用户画像活动时,要征得用户同意,并且保障用户隐私不泄露,做到安全、合法。


小结


用户画像是精准营销的一个具体的呈现形式,用户画像本身并不神秘,而且随着时间和信息积累也在不断的更新拓展,我们相信随着互联网、O2O等交互应用信息越来越多,客户画像能够为企业甚至行业、政府了解客户、认知客户、营销客户起到更加重要的积极的作用。

(编辑:5daofeng)
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